A Uber instituiu um limite mensal de US$ 1.500 por funcionário para ferramentas de codificação com agentes de IA, incluindo o Claude Code da Anthropic e o Cursor, informou a Bloomberg em 2 de junho, enquanto a empresa busca controlar gastos com IA que excederam em muito o planejado este ano. Os funcionários podem acompanhar o uso por meio de um painel interno, e os limites podem ser ultrapassados com aprovação em certos casos. A redução ocorre após o CTO da Uber revelar em abril que a gigante dos aplicativos de transporte havia queimado todo o seu orçamento anual de IA em apenas quatro meses — um resultado que decorreu em parte da postura anterior da própria empresa: a Uber havia dito à equipe para usar IA “o máximo possível” e classificava o uso interno de forma competitiva em rankings internos, conforme noticiou anteriormente o The Information.
A redução chega em meio a um crescente ceticismo da liderança sobre se os gastos estão gerando retornos mensuráveis. O COO Andrew Macdonald disse durante um podcast recente que “é muito difícil traçar uma linha” entre o uso da IA e novos recursos para o consumidor — uma avaliação notavelmente cautelosa vinda de uma empresa que até recentemente defendia a adoção máxima de IA. O caso reflete uma tensão mais ampla que agora se forma em todo o setor de tecnologia empresarial: após uma onda de implementações agressivas de ferramentas de IA e orçamentos generosos, as empresas estão começando a racionar o acesso à medida que os custos superam os ganhos de produtividade demonstráveis. Uma pesquisa da Bain publicada esta semana descobriu que a IA está gerando menos redução de custos do que muitas empresas previram, e a recente mudança do GitHub Copilot para cobrança baseada em tokens já provocou reação significativa dos desenvolvedores. O TechCrunch observou que o ROI dos gastos empresariais com IA “até agora permaneceu um fenômeno amplamente teórico”.