Microsoft dévoile la puce quantique Majorana 2 avec une fiabilité multipliée par 1 000, vise une machine commercialement viable d'ici 2029

Microsoft a dévoilé Majorana 2 le 2 juin, sa puce quantique topologique de nouvelle génération utilisant un supraconducteur à base de plomb qui offre des qubits 1 000 fois plus fiables que ceux de son prédécesseur. La durée de vie moyenne des qubits atteint 20 secondes — certains persistant jusqu’à une minute — contre des durées de vie de l’ordre de la microseconde pour les approches concurrentes ; Chetan Nayak, membre technique de Microsoft, l’a résumé simplement : « Nous sommes 1 000 fois meilleurs. » La puce prend également en charge des opérations d’une microseconde et concentre chaque qubit dans 1/100e de millimètre, un avantage de taille qui contribue à l’évolutivité. Le changement clé de matériau — passant du supraconducteur en aluminium utilisé dans Majorana 1 au plomb, qui protège les qubits fragiles des perturbations cosmiques — est crédité de l’essentiel des gains de fiabilité. Fort de ces étapes, Microsoft a révisé ses prévisions : il s’attend désormais à livrer un ordinateur quantique évolutif et commercialement viable d’ici 2029, réduisant de moitié son délai initial.

Le développement de Majorana 2 est soutenu par Microsoft Discovery, la plateforme de R&D de pointe de l’entreprise pilotée par l’IA, qui est également devenue disponible de manière générale le 2 juin. L’équipe quantique a utilisé des agents d’IA autonomes tout au long du développement de la puce — automatisant les mesures de qubits qui prenaient auparavant des semaines chacune, synthétisant près de deux décennies de données interdisciplinaires pour mettre en évidence des corrélations qu’aucun chercheur individuel n’aurait pu identifier, et détectant un capteur de température mal calibré qui corrompait les résultats de fabrication. « L’IA agentique a imprégné presque tout ce que nous faisons », a déclaré Nayak. Microsoft a simultanément lancé une application Microsoft Discovery en avant-première — téléchargeable gratuitement et exécutable localement avec un compte GitHub Copilot — étendant les capacités de base de la plateforme aux chercheurs individuels en dehors des environnements d’entreprise.

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