Amazon закрыл внутреннюю доску лидеров KiroRank, созданную сотрудниками, которая ранжировала персонал по использованию Kiro — внутреннего инструмента компании для написания кода с помощью ИИ — и выдавала значки достижений PhoneTool лучшим пользователям. Financial Times первой сообщила о закрытии; официальное внутреннее объявление Amazon подало это как выполнение миссии, заявив, что программа создала «осведомленность о том, что может делать ИИ», и что внедрение достигло поставленных целей. Несколько сотрудников Amazon сообщили 404 Media, что, по их мнению, реальной причиной стала тривиальная легкость, с которой можно было накручивать рейтинг на доске лидеров, и что она подталкивала сотрудников к дорогому и непродуктивному потреблению ИИ. Один из сотрудников рассказал, что начал накручивать систему прямо после того, как на аттестации ему сказали, что он недостаточно использует ИИ, — описав это как простую автоматизацию бесконечной серии задач, не связанных с его реальной работой. «Честно говоря, итерации по этому поводу и максимизация пропускной способности были самым веселым, что я делал на работе, — сказал он. — Я также не думаю, что был единственным, кто накручивал систему, чтобы поднять показатели. Тон моего менеджера на том собрании намекнул мне, что внутри компании были обсуждения того, что программа приводит к потерям».
Amazon сообщил 404 Media, что KiroRank «не был формальным или одобренным инструментом», а скорее бета-панелью, созданной группой сотрудников, и что компания не требует использования инструментов ИИ и не отслеживает их использование сотрудниками — хотя она и измеряет использование токенов, чтобы понять закономерности затрат и эффективности. Этот эпизод — хрестоматийный пример того, что в статье называется „токенмаксингом“: управленческой философии, сейчас распространенной во всей техиндустрии, согласно которой сотрудники, не максимизирующие показатели использования ИИ, работают ниже своих возможностей. Практическим результатом стало то, что работники запускают фоновые скрипты для накрутки показателей использования ИИ, не делая ничего продуктивного, сжигая вычислительные затраты ради видимости, в то время как реальная продуктивность остаётся неизмеренной. Один сотрудник Amazon, который искренне находит Kiro полезным, заметил, что доска лидеров создала стимулы «не пытаться быть эффективным в использовании токенов» — поощряя расточительное чрезмерное использование подсказок вместо продуманного внедрения.