Согласно сообщению «Keji Ban Daily», Meta недавно разослала около 6000 сотрудникам внутреннюю памятку, в которой раскрывается, что компания прогнозирует расходы только на «внутреннее использование ИИ» в размере десятков миллиардов долларов к 2026 году и планирует официально внедрить механизм управления токенами, основанный на бюджетах и квотах, к 2027 году. Генеральный директор Цукерберг признал в меморандуме, что компания совершила ошибки в процессе внедрения ИИ, и пообещал предоставить «осмысленные новые должности» сотрудникам, переведенным на работу по обучению моделей ИИ. Ранее внутри Meta существовал рейтинг потребления токенов под названием «Claudeonomics», который породил хаос «tokenmaxxing», когда сотрудники соревновались в накручивании использования токенов, чтобы продемонстрировать возможности ИИ: некоторые даже запускали агентов ИИ для параллельного выполнения множества задач, чтобы искусственно увеличить потребление. За 30 дней вся компания израсходовала 60,2 триллиона токенов, что обошлось примерно в 900 миллионов долларов; инсайдеры прямо заявили, что продукция лидеров рейтинга в основном представляла собой «одноразовый мусор». В то же время Meta планирует перевести сотрудников со сторонних инструментов разработки ИИ на собственную среду программирования MetaCode, а ее отдел Applied AI Engineering уже направил инженеров для целенаправленного усиления возможностей последнего.
Этот сдвиг отражает изменение отношения технологических компаний Кремниевой долины к режиму высокого потребления токенов. Amazon уже дал четкие указания сотрудникам «не использовать ИИ ради использования ИИ», заменив потребление токенов показателем «нормализованное развертывание», а ее рейтинг «Kirorank» прекратил работу; генеральный директор OpenAI Альтман также публично усомнился в том, что «увеличение расходов на токены не привело к реальному повышению производительности», и сообщается, что компания рассматривает возможность значительного снижения цен на токены для привлечения клиентов. Исследователь ИИ из Нью-Йоркского университета Гари Маркус предсказал, что «максимизация потребления токенов» уступает место «минимизации потребления токенов», и ожидает, что эта тенденция приведет к снижению доходов Anthropic и OpenAI в третьем квартале по сравнению со вторым. Guosheng Securities также отмечает, что исследования показывают: на каждый доллар, потраченный компанией на токены, около 80 центов уходит на исправление ошибок, переписывание кода и задержки проверки; производители ускоряют переход от оплаты за токены к оплате за результат.