Amazon Web Services (AWS) lanzó el 28 de mayo la nueva generación de Amazon OpenSearch Serverless, desacoplando por completo el cómputo del almacenamiento: cuando un agente desencadena una tarea, los recursos informáticos pueden escalar en segundos, y cuando está inactivo, se reducen automáticamente a cero y se detiene la facturación; anteriormente, incluso la versión anterior de Serverless requería mantener al menos una instancia en funcionamiento continuo. Tia White, gerente general de AWS OpenSearch, le dijo a TechCrunch que los agentes generan picos de tráfico sin previo aviso y luego se quedan en silencio sin previo aviso, y que «las empresas necesitan un sistema de búsqueda que pueda seguir el ritmo, sin tener que pagar constantemente por capacidad informática inactiva». La nueva versión integrará de forma nativa plataformas de desarrollo de IA como Vercel y Kiro, lo que permitirá a los desarrolladores implementar backends de búsqueda y bases de datos vectoriales listos para producción para agentes sin tener que administrar la infraestructura subyacente. Lai Yi Ohlsen, gerente sénior de productos de Cloudflare, reveló en el mismo informe que en los últimos seis meses, el tráfico de bots ha representado el 31 % de todo el tráfico HTTP, de los cuales los rastreadores de IA, los motores de búsqueda y los asistentes representan aproximadamente una cuarta parte de todas las solicitudes de bots, y predijo que «el tráfico no humano superará al tráfico humano en la primera mitad de 2027».
Este lanzamiento de AWS refleja un cambio sistémico en toda la industria de la nube: Databricks y Snowflake se están posicionando como los sistemas de memoria y recuperación de IA empresarial; Microsoft ha lanzado actualizaciones de Azure para picos repentinos de tráfico de agentes de IA y memoria compartida entre agentes; y Cloudflare también lanzó el mes pasado un producto de infraestructura que proporciona entornos persistentes y escalado elástico instantáneo para agentes. El informe de TechCrunch señala que existe un círculo virtuoso entre la reconstrucción de la infraestructura y la escala de implementación de agentes: cada vez más empresas utilizan agentes para escenarios internos y externos, lo que impulsa a la infraestructura de la nube a rediseñarse para el tráfico de máquinas, y la mejora de la infraestructura reduce aún más los costos y las barreras de implementación de los agentes.