Nvidia-CEO Jensen Huang gab am Abend des 28. Mai in Taipei ein Bankett für Führungskräfte von Lieferkettenpartnern. Die Vorsitzenden von TSMC, Wei Zhejia, von Hon Hai (Foxconn), Liu Yangwei, und von Quanta Computer, Lin Baili, sowie andere führende Persönlichkeiten der taiwanesischen Halbleiter- und Elektronikindustrie waren alle anwesend. Außenstehende bezeichneten diese Veranstaltung als „Billionen-Dollar-Bankett“. Nach dem Bankett gab Huang vor dem Restaurant ein Medieninterview und äußerte sich zum kürzlich von Huawei veröffentlichten „Tao-Gesetz (τ-Gesetz)“ mit den Worten: „Das ist ein Durchbruch für Huawei, aber keine Bedrohung für TSMC.“ Er erklärte, dass Huawei durch Chip-Stapelung und 3D-Verpackungstechnologie die Anzahl der Transistoren verdoppeln oder sogar um das Drei- bis Vierfache erhöhen könne, ohne die Linienbreite des Herstellungsprozesses zu verkleinern. Dies sei ein hervorragender technologischer Weg, doch TSMC und Taiwan hätten sich seit fast zehn Jahren in diesem Bereich positioniert und verfügten über eine tiefe technologische Basis.
Das „Tao-Gesetz“ von Huawei wurde am 25. Mai von He Tingbo, Vorstandsmitglied und Präsident der Halbleitersparte des Unternehmens, auf dem 2026 International Symposium on Circuits and Systems offiziell vorgestellt. Es bildet ein mehrstufiges, kollaboratives Optimierungssystem auf Bauteil-, Schaltungs-, Chip- und Systemebene. Es wird erwartet, dass bis 2031 die Transistordichte von High-End-Chips auf Basis dieses Gesetzes das Niveau eines 1,4-nm-Prozesses erreichen wird. Dies gilt als das erste Mal, dass ein chinesisches Unternehmen ein neues Prinzip zur Führung der globalen Halbleiterindustrie vorgeschlagen hat. Hinsichtlich des Wettbewerbsdrucks durch selbst entwickelte ASIC-Chips von Cloud-Dienstleistern betonte Huang, dass Nvidia die „einzige Plattform und Architektur sei, die in jedem Cloud-Dienst verwendet werden könne“, und begrüße den Wettbewerb: „Wir müssen einfach weiter vorauslaufen.“ Er rief erneut öffentlich dazu auf, dass Taiwan das Problem der Energieversorgung lösen möge, und ermutigte die taiwanesische Gesellschaft, KI aktiv zu nutzen, anstatt nur KI-Infrastruktur für andere zu fertigen.