Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte am Dienstag, dass die Ausbreitung von KI-Technologie in eine Phase eingetreten sei, die mit den Anfängen der Verbreitung des Internets oder des Automobils vergleichbar sei. Ihre Auswirkungen würden jetzt direkt die Beschäftigungsstruktur, das Bildungssystem und die gesellschaftlichen Vertrauensmechanismen treffen: „Die Gesellschaft braucht neue Normen.“ Er plädierte dafür, dass jeder KI nutzen solle. Nur wenn die Gesellschaft KI insgesamt verstehe und anwende, könnten neue Nutzungsgrenzen und ein Risikobewusstsein entstehen – und nicht nur ein reiner Regulierungsrahmen. Huang äußerte sich zurückhaltend gegenüber der im Inland aufgekommenen Diskussion, wonach der Staat Anteile an KI-Unternehmen halten sollte, um an deren Erträgen zu partizipieren. Er betonte, dass diese Unternehmen die amerikanische Gesellschaft bereits auf breiter Basis über Kapitalmärkte, Steuern und Beschäftigungsketten begünstigten: „Ich bin mir nicht ganz sicher, was sie damit eigentlich erreichen wollen.“
Zur Brancheneinschätzung merkte Huang an, dass das größte Defizit der USA im KI-Wettbewerb nicht bei Chips oder Modellen, sondern bei der Strom- und Energieversorgungskapazität liege – „wir sind in der Energieerzeugung bereits viel zu lange im Rückstand.“ Große Rechenzentren trieben die Stromnachfrage rapide in die Höhe und könnten künftig zu einer entscheidenden Variable werden, die die KI-Expansion begrenzt. Gleichzeitig wies er darauf hin, dass neue optische Verbindungs- und Chip-Kommunikationstechnologien den Systemenergieverbrauch um rund 50 % senken könnten, dies jedoch den Gesamtnachfrageanstieg grundsätzlich nicht ausgleichen könne. Darüber hinaus sei der KI-Wettbewerb im Kern ein Systemwettbewerb um Chips, Modelle, Energie und Fähigkeiten, und die nationale Sicherheit müsse bei der KI-Entwicklung Vorrang haben. Er befürworte ein gewisses Maß an staatlicher Regulierung und Sicherheitsstandards.