ذكرت تقارير إعلامية أن مايكروسوفت تعمل على تحويل منتج مساعد الذكاء الاصطناعي Copilot Cowork إلى نموذج فواتير يعتمد على حجم الاستخدام، وتدرس إدخال إصدارات مضبوطة من النماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek V4 لتحل محل نماذج Anthropic وOpenAI التي تستخدمها حالياً بشكل يومي، وذلك لخفض تكاليف التشغيل بشكل كبير. وأشار تشارلز لامانا، نائب الرئيس التنفيذي المسؤول عن أعمال Copilot والوكلاء الذكيين والمنصات، إلى أن الاختبارات أظهرت أن Copilot Cowork “لا يمكن تقديمه بنظام الاستخدام غير المحدود”، إذ يقوم بعض المستخدمين بتنفيذ مئات المهام أسبوعياً، وهو ما يعزز الكفاءة بشكل كبير، “ولكن على حساب تكاليف قد تصبح مرتفعة جداً”. وأفادت مايكروسوفت بأنها تتوقع إطلاق نماذج اختيارية أسعارها أكثر معقولية خلال الأسابيع القادمة، مؤكدة أن جميع النماذج ستستضاف بالكامل على سحابة Azure، لضمان عدم مغادرة بيانات العملاء لبيئة مايكروسوفت السحابية.
الفجوة في التكلفة هي المحرك الأساسي: نموذج Fable 5 الذي أصدرته Anthropic مؤخراً تبلغ تكلفة كل توكن فيه 50 ضعفاً مقارنة بـ DeepSeek-V4 Pro، وبالنسبة لمعظم المكاتب الروتينية اليومية، تستطيع النماذج مفتوحة المصدر أداء المهمة أيضاً، مع إمكانية خفض التكاليف الإجمالية بأكثر من 90%. وكشفت منصة البيانات Vercel أن حصة DeepSeek في سوق المؤسسات الأمريكية قفزت من 1% في أبريل إلى 17% في مايو؛ وأشار تقرير لشركة سيتادل للأوراق المالية (Citadel Securities) الأسبوع الماضي إلى أن التحول نحو النماذج منخفضة التكلفة هو أحد أسباب الانخفاض الأخير في مؤشر إنفاق الذكاء الاصطناعي، وأضاف أن “حتى أقوى التقنيات يجب أن تخضع لقوانين منحنيات التكلفة والعوائد الحدية البسيطة”. ويُظهر أحدث تصنيف لمنصة Arena لمسابقات النماذج الكبيرة، أنه بين النماذج مفتوحة المصدر المُدرجة، أصبحت النماذج الصينية تحتل مركزاً مهيمناً — إذ صعد نموذج Zhipu GLM-5.2 (Max) إلى المركز العاشر، وحل DeepSeek-V4 Pro في المركز الرابع عشر، فيما لم يتبقَ من النماذج مفتوحة المصدر الأجنبية سوى نموذج Nemotron 3 Ultra من Nvidia وGemma 4 من Google في أسفل القائمة.