Le 3 juin, Amazon a annoncé l’ajout d’une nouvelle fonctionnalité de génération d’images en temps réel par IA dans la barre de recherche de son application shopping, désormais disponible pour les utilisateurs américains sur iOS et Android, couvrant dans un premier temps les catégories vêtements et maison. Lorsque l’utilisateur saisit un terme de recherche descriptif, plusieurs groupes d’images de produits de référence générées par IA s’affichent simultanément sous les suggestions de saisie automatique, et se mettent à jour en temps réel à l’ajout de chaque nouveau mot. En cliquant sur l’image correspondante, on accède directement à une page de résultats de produits réels dont le style visuel correspond. Cette fonctionnalité vise à résoudre le problème des utilisateurs qui « ne connaissent pas le terme exact » — par exemple, ils ne savent pas que l’encolure superposée s’appelle « col roulé » ou qu’une canapé à côtés en osier s’appelle « rotin » — en les aidant à affiner leur recherche par guidage visuel. La fonctionnalité est alimentée en coulisse via Amazon Bedrock, avec Claude Sonnet, Amazon Nova et un modèle personnalisé affiné sur les données des produits Amazon.
Il est à noter que ces images montrent des produits fictifs générés par l’IA, et non des produits réellement en vente sur la plateforme, ce qui a suscité des interrogations de la part de médias comme TechCrunch. Le 13 mai, Amazon a renommé son assistant shopping IA Rufus en Alexa for Shopping, l’étendant au site web Amazon.com et aux appareils Echo, et a simultanément mis en œuvre plus de 50 améliorations techniques. Le moment choisi pour ce lancement est intéressant : le Prime Day 2026 aura lieu du 23 au 26 juin, plus tôt que les années précédentes, tandis qu’OpenAI, Google, Perplexity et d’autres accélèrent le déploiement d’agents shopping IA, et les analystes considèrent cette initiative d’Amazon comme un mouvement défensif pour protéger sa porte d’entrée de recherche.