Amazon Web Services (AWS) a annoncé le 27 mai le lancement de la solution « AWS Agentic Shopping Assistant » (ASA). Pour la première fois, l’infrastructure technique, le code et les bonnes pratiques d’intelligence artificielle qui alimentent Alexa for Shopping d’Amazon sont désormais mis à disposition des détaillants extérieurs, afin qu’ils puissent les adapter à leurs propres marques et catalogues de produits. Selon AWS, ces solutions peuvent être déployées en seulement 60 jours. Le premier client à en bénéficier est Kate Spade, marque de mode appartenant au groupe Tapestry : en avril dernier, cette dernière a lancé un conseiller d’achat IA capable de proposer des recommandations après avoir dialogué avec les consommateurs sur l’occasion, la personne à qui le cadeau est destiné et les préférences stylistiques. Ce conseiller repose sur le modèle Anthropic Claude Haiku 4.5 disponible via Amazon Bedrock ; après environ deux mois et demi de tests, il est désormais opérationnel. Amazon indique que plusieurs autres détaillants participent actuellement aux essais. L’an dernier, les assistants d’achat IA d’Amazon ont contribué à générer quelque 12 milliards de dollars de ventes supplémentaires, et en 2025 plus de 300 millions de personnes devraient les utiliser.
Cette initiative s’inscrit dans la stratégie habituelle d’Amazon consistant à commercialiser ses propres technologies internes : AWS a déjà procédé de même pour ses services de cloud computing, de caisses automatisées et de livraison. Toutefois, certains risques concurrentiels subsistent : les détaillants doivent confier l’infrastructure d’achat IA à la division cloud d’Amazon, alors que les activités de vente au détail d’Amazon constituent elles-mêmes une concurrence directe pour ces marques. AWS affirme toutefois que les détaillants utilisant ASA garderont un contrôle total sur leurs données clients, leurs catalogues et leurs règles métier. Parallèlement, OpenAI, Google ou encore Perplexity travaillent également sur des outils d’achat assistés par IA, mais certains projets rencontrent des difficultés en raison de problèmes techniques ou d’un accès trop complexe pour les détaillants.