Microsoft presenta el chip cuántico Majorana 2 con un aumento de fiabilidad de 1.000 veces, apunta a una máquina comercialmente viable para 2029

Microsoft presentó Majorana 2 el 2 de junio, su chip cuántico topológico de próxima generación que incorpora un superconductor basado en plomo y ofrece qubits 1.000 veces más fiables que los de su predecesor. La vida útil media del qubit alcanza los 20 segundos — con algunos casos que persisten hasta un minuto —, en comparación con las vidas útiles de microsegundos típicas de los enfoques competitivos. Chetan Nayak, miembro técnico de Microsoft, lo resumió así: «Somos 1.000 veces mejores». El chip también admite operaciones de un microsegundo y empaqueta cada qubit en 1/100 de milímetro, una ventaja de tamaño que contribuye a la escalabilidad. El cambio clave de materiales — del superconductor de aluminio utilizado en Majorana 1 al plomo, que protege a los frágiles qubits de las perturbaciones cósmicas — es el principal responsable de las mejoras en la fiabilidad. Con estos hitos, Microsoft ha revisado su previsión: ahora espera ofrecer un ordenador cuántico escalable y de valor comercial para 2029, reduciendo a la mitad su cronograma original.

La base del desarrollo de Majorana 2 es Microsoft Discovery, la plataforma de I+D de frontera impulsada por IA de la compañía, que también alcanzó la disponibilidad general el 2 de junio. El equipo cuántico utilizó agentes de IA autónomos durante todo el desarrollo del chip: automatizó mediciones de qubits que antes llevaban semanas cada una, sintetizó casi dos décadas de datos interdisciplinarios para sacar a la luz correlaciones que ningún investigador podría identificar por sí solo, y detectó un sensor de temperatura mal calibrado que estaba corrompiendo los resultados de fabricación. «La IA agéntica ha impregnado casi todo lo que hacemos», dijo Nayak. Microsoft lanzó simultáneamente una aplicación Microsoft Discovery en vista previa temprana, que se puede descargar de forma gratuita y ejecutar localmente con una cuenta de GitHub Copilot, extendiendo las capacidades centrales de la plataforma a investigadores individuales fuera del ámbito empresarial.

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