Исследователи из Северо-Западного политехнического университета (西北工业大学) в Сиане 19 мая опубликовали в ведущем китайском авиационном журнале Acta Aeronautica et Astronautica Sinica новый алгоритм ИИ для целеуказания под названием HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning — гетерогенное графовое пространственно-временное рассуждение), утверждая, что это первая система, способная обеспечить 100% уничтожение целей при работе со скоростью, достаточной для современного боя. По данным SCMP, алгоритм позволяет роям беспилотников с фиксированным крылом автономно находить и устранять все цели даже при подавлении связи и блокировке сенсоров. Анонимный аналитик по вопросам обороны из Пекина описал предпосылку как развертывание роя в условиях конфликта с единственной финальной инструкцией: «найти и убить их всех».
Ключевое техническое достижение заключается в том, как HG-STR обрабатывает данные поля боя. Обычный ИИ для целеуказания рассматривает все входящие данные — беспилотники, здания, рельеф, вражескую технику — как эквивалентные объекты в наборе данных. HG-STR вместо этого строит динамический реляционный граф, где сущности классифицируются по типу и связываются через отношения: радиолокационная установка становится узлом угрозы, привязанным к источникам помех и воздушному пространству; лес становится активом для маскировки; союзные беспилотники становятся узлами обмена информацией. Это позволяет рою выводить позиции противника и адаптироваться после потери связи или прямого визуального контакта, что устраняет уязвимость, ярко проявившуюся в ходе радиоэлектронной борьбы на Украине. Аналитики отмечают, что 100% уничтожение целей — это симуляционный показатель, а реальные переменные — погода, поврежденные сенсоры, дезинформация, присутствие гражданских лиц — остаются непроверенными. США, страны НАТО и Россия также разрабатывают сопоставимые программы автономных роев.