Pesquisadores da Universidade Politécnica do Noroeste (西北工业大学), em Xi’an, publicaram um novo algoritmo de alvo para IA chamado HG-STR (Raciocínio Espaço-Temporal em Grafos Heterogêneos) na principal revista de aviação da China, Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, no dia 19 de maio, alegando ser o primeiro sistema capaz de atingir uma taxa de extermínio de 100% enquanto opera com rapidez suficiente para o combate moderno. Segundo o SCMP, o algoritmo permite que enxames de drones de asa fixa localizem e eliminem de forma autônoma todos os alvos mesmo quando as comunicações são bloqueadas e os sensores interrompidos. Um analista de defesa com sede em Pequim, falando anonimamente, descreveu a premissa como o envio de um enxame para um ambiente contestado com uma única instrução final: „encontre e mate todos eles“.
O avanço técnico fundamental está na forma como o HG-STR processa os dados do campo de batalha. A IA convencional de mira trata todas as entradas — drones, edifícios, terreno, veículos inimigos — como objetos equivalentes em um conjunto de dados. O HG-STR, em vez disso, constrói um grafo relacional dinâmico onde as entidades são classificadas por tipo e ligadas por meio de relacionamentos: uma instalação de radar se torna um nó de ameaça vinculado a fontes de interferência e espaço aéreo; uma floresta se torna um ativo de ocultação; drones aliados se tornam nós de compartilhamento de informações. Isso permite que um enxarme deduza as posições inimigas e se adapte após perder comunicações ou confirmação visual direta, abordando uma vulnerabilidade destacada pela guerra eletrônica na Ucrânia. Analistas observam que a taxa de extermínio de 100% é um valor de simulação, e variáveis do mundo real — clima, sensores danificados, decepção e presença civil — permanecem não testadas. Os EUA, nações da OTAN e a Rússia estão todos buscando programas de enxame autônomo comparáveis.