نشر باحثون في جامعة نورث وسترن للفنون التطبيقية (西北工业大学) في شيآن خوارزمية جديدة لتحديد الأهداف بالذكاء الاصطناعي تُسمى HG-STR (الاستدلال الزمكاني للرسم البياني غير المتجانس) في مجلة الطيران الرائدة في الصين Acta Aeronautica et Astronautica Sinica بتاريخ 19 مايو، مدّعين أنها أول نظام قادر على تحقيق معدل قتل 100% مع العمل بسرعة كافية للحرب الحديثة. وفقًا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست، تسمح الخوارزمية لأسراب الطائرات بدون طيار ثابتة الجناح بتحديد موقع جميع الأهداف والقضاء عليها بشكل مستقل حتى عند تعطل الاتصالات وحجب أجهزة الاستشعار. وصف محلل دفاعي في بكين، تحدث شريطة عدم الكشف عن هويته، الفكرة بأنها نشر سرب في بيئة متنازع عليها مع تعليمات نهائية واحدة: «اعثر عليهم واقتلهم جميعًا».
التقدم التقني الرئيسي هو كيفية تعامل HG-STR مع بيانات ساحة المعركة. تعالج أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية لتحديد الأهداف جميع المدخلات — الطائرات بدون طيار والمباني والتضاريس والمركبات المعادية — ككائنات متكافئة في مجموعة بيانات. بدلاً من ذلك، يبني HG-STR رسمًا بيانيًا علائقيًا ديناميكيًا حيث تُصنف الكيانات حسب النوع وتُربط من خلال العلاقات: يصبح منشأة الرادار عقدة تهديد مرتبطة بمصادر التشويش والمجال الجوي؛ وتصبح الغابة أصلًا للتمويه؛ وتصبح الطائرات بدون طيار الحليفة عقدًا لتبادل المعلومات. وهذا يسمح للسرب باستنتاج مواقع العدو والتكيف بعد فقدان الاتصالات أو التأكيد البصري المباشر، مما يعالج نقطة ضعف كشفتها الحرب الإلكترونية في أوكرانيا بشكل بارز. يلاحظ المحللون أن معدل القتل 100% هو رقم محاكاة، وأن المتغيرات الواقعية — الطقس، وأجهزة الاستشعار التالفة، والخداع، ووجود المدنيين — لا تزال غير مختبرة. تسعى الولايات المتحدة ودول الناتو وروسيا جميعها إلى برامج سرب مستقلة مماثلة.