Колумнист в сфере технологий Роберт Икс. Кринджли 29 мая в своём блоге I, Cringely опубликовал материал, в котором выдвинул концепцию «налога Nvidia»: Nvidia занимает около 81% рынка чипов для ИИ в центрах обработки данных, выручка этого сегмента за прошлый финансовый год составила примерно 193,7 млрд долларов, а валовая маржа — около 75%; себестоимость разборки флагманского GPU — около 3300 долларов, продажная цена — около 28 тысяч долларов, что подразумевает валовую маржу около 88%. Кринджли считает, что такая ценовая власть — это не цена, а налог, который через цепочку «электропотребление ЦОД → предоплата расширения электросетей → счета за электричество для населения» распределяет прибыль Nvidia на обычных пользователей, никогда не покупавших GPU. Он ссылается на репортаж Consumer Reports, согласно которому тарифы на электроэнергию для жителей округов Северной Вирджинии с высокой плотностью ЦОД выросли на 267% за пять лет, а по стране с 2020 года рост составил более 36%; Goldman Sachs оценивает, что к концу десятилетия ЦОД обеспечат 40% роста спроса на электроэнергию.
Кринджли также указывает, что гиперскейлеры ежегодно тратят сотни миллиардов долларов на разработку собственных кастомных чипов — TPU, Trainium, Maia и других — что по сути является «рытьём туннеля для уклонения от налога»; после переноса инференса Midjourney с GPU на Google TPU ежемесячные затраты на вычисления, по сообщениям, снизились с 2,1 млн до 700 тысяч долларов. Однако, по его мнению, все спрашивают «как платить меньше налога», и никто не задаётся вопросом «почему эта сделка вообще облагается налогом». Ключевой тезис: около двух третей вычислительных мощностей ИИ сегодня расходуется на инференс, а не на обучение, причём значительная часть этой работы по сути является检索 — эти задачи CPU десятилетиями выполняли с крайне низким энергопотреблением, но их направляют на 700-ваттные GPU лишь потому, что «ИИ равно GPU» стало негласной предпосылкой индустрии, которую никто не пересматривает. В конце статьи Кринджли раскрывает, что сам является сооснователем компании 2Brains, которая делает ставку на то, что «большинству корпоративных ИИ-запросов GPU вообще не нужны».