O CEO da Nvidia, Jensen Huang, recebeu executivos de alto escalão de parceiros da cadeia de suprimentos em um jantar em Taipei na noite de 28 de maio. Estiveram presentes o presidente da TSMC, C.C. Wei, o presidente da Hon Hai, Young Liu, e o presidente da Quanta, Barry Lin, entre outras lideranças dos setores de semicondutores e eletrônicos de Taiwan. O evento foi apelidado de „banquete de trilhões de dólares“ pela mídia. Após o jantar, Huang conversou com a imprensa do lado de fora do restaurante e comentou sobre a recente „Lei Tao (τ)“, lançada pela Huawei, dizendo que „é um avanço para a Huawei, mas não uma ameaça para a TSMC“. Ele explicou que a Huawei utiliza empilhamento de chips e tecnologia de empacotamento 3D para dobrar ou até triplicar/quadruplicar o número de transistores sem reduzir a largura de linha do processo, o que é um excelente caminho técnico. No entanto, a TSMC e Taiwan têm quase 10 anos de experiência e um profundo acúmulo tecnológico nessa área.
A „Lei Tao“, proposta por He Tingbo, diretora da Huawei e presidente da divisão de semicondutores, foi oficialmente apresentada em 25 de maio na Conferência Internacional de Circuitos e Sistemas de 2026. Ela estabelece um sistema de otimização colaborativa em múltiplas camadas, desde dispositivos e circuitos até chips e sistemas. A Huawei prevê que, com base nessa lei, a densidade de transistores de chips de alto desempenho até 2031 alcance o mesmo nível de processos de 1,4 nm. Isso é visto como a primeira vez que uma empresa chinesa propõe um novo princípio capaz de liderar a indústria global de semicondutores. Em relação à concorrência dos provedores de serviços em nuvem que desenvolvem seus próprios chips ASIC, Huang enfatizou que a Nvidia é „a única plataforma e arquitetura que pode ser usada em todos os serviços de nuvem“ e deu as boas-vindas à concorrência: „Só precisamos continuar correndo.“ Ele também fez um apelo público para que Taiwan resolva seus problemas de fornecimento de energia e incentivou todos os setores de Taiwan a usarem IA ativamente, em vez de apenas fabricar infraestrutura de IA para terceiros.