Gemma 4はリリース後、1億2000万回以上ダウンロードされました。オフラインデモでは、ネット接続なしでもPixel端末上で画像認識や数学的推論が可能であることが示されました。

5月24日、Google DeepMindのオマール・サンセヴィエロ氏は、Apache 2.0ライセンスの下で4月2日にリリースされたGemma 4のダウンロード数が1億2000万回を突破したと発表し、端末内AIのトレンドを『驚異的』と評しました。この数字により、Gemmaシリーズ全体の累計ダウンロード数は4億回を超え、Hugging Face上では10万種類以上のコミュニティ製派生モデルも存在します。Gemma 4はE2B、E4B、260億パラメータを持つMixture-of-Experts型モデル、そして310億パラメータの密結合型モデルの4つのサイズで提供されており、うち最小サイズの2種類はQualcommおよびMediaTekと共同開発され、4ビット量子化処理により1.5GB未満のメモリ消費で効率的な端末内推論を実現しています。

この節目を迎えると同時に、Googleのエンジニアたちは携帯電話やWi-Fiが利用できない遠隔地で実験的なGemma 4アプリを試用。Pixel端末と試作中のディスプレイ搭載グラスを組み合わせ、サーバーへの通信なしでオフライン状態での画像理解や手書き文字による数学的推論、ツール呼び出し機能を検証しました。また、E2BおよびE4Bモデルは今年後半に主要Android端末向けに導入予定のシステム全体用端末内AI『Gemini Nano 4』の基盤となり、すでに1億4000万台以上のAndroid端末で稼働しているGemini Nanoの後継版として期待されています。多様なメディア形式に対応するアーキテクチャやネイティブな機能呼び出し能力、オフライン対応性を備えたGemma 4は、Appleの端末内知能化技術群に対抗する重要なプラットフォームとなる見込みです。

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