Le 20 mai, Zhang Jun, directeur des relations publiques de Tencent, a annoncé le lancement officiel de « Marvis », un assistant IA au niveau du système développé par l’équipe d’Application Bao de Tencent. Le site web dédié (marvis.qq.com) est désormais ouvert au téléchargement sans nécessité de code d’invitation ; des versions pour Windows, Mac et Android ont été mises en ligne simultanément. Marvis repose sur une architecture collaborative composée d’un « agent superviseur » et de cinq « agents spécialisés » ; ces six entités IA restent actives 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel afin d’organiser leurs fichiers locaux, de comprendre et traiter des documents (y compris la génération de graphiques et la conversion de formats), d’effectuer diverses opérations système (par exemple fermer les publicités sous Windows ou modifier les paramètres du système) ainsi que de contrôler à distance leurs appareils mobiles depuis leur ordinateur. De plus, Marvis propose un mode de confidentialité local : les données personnelles n’ont pas à être transmises aux serveurs distants.
Contrairement aux assistants IA comme Yuanbao ou Doubao, axés sur la conversation et la création de contenu, Marvis se distingue par sa capacité à interagir directement avec le système d’exploitation et à exécuter des tâches localement. Il intègre ainsi le système terminal, les fichiers, les applications, la puissance de calcul et la connectivité multi‑appareils au sein d’une même couche intermédiaire pilotée par l’IA. Les compétences en exécution multi‑plateforme acquises précédemment par l’équipe d’Application Bao ont été directement exploitées pour la fonctionnalité permettant de piloter des applications mobiles depuis un PC – raison pour laquelle ce projet a été confié à cette équipe plutôt qu’à Hunyuan ou à d’autres groupes spécialisés en IA. Selon les analystes du secteur, l’arrivée de Marvis confirme que les agents de bureau deviennent une nouvelle tendance majeure dans la concurrence des applications IA en 2026 ; Claude Cowork et QClaw ont déjà investi ce domaine, marquant ainsi un passage rapide des interfaces « questions‑réponses » vers des interfaces « exécution d’actions ».