El 20 de mayo, Zhang Jun, director de relaciones públicas de Tencent, anunció el lanzamiento oficial del asistente de IA a nivel de sistema operativo llamado „Marvis“, desarrollado por el equipo de Yingyongbao de Tencent. La página web oficial (marvis.qq.com) ya está disponible para descargas sin necesidad de código de invitación; simultáneamente se lanzaron versiones para Windows, Mac y Android. Marvis utiliza una arquitectura colaborativa compuesta por „1 agente supervisor + 5 agentes especialistas“; los seis agentes de IA permanecen conectados las 24 horas del día. Los usuarios pueden dar instrucciones mediante lenguaje natural para organizar archivos locales, comprender y procesar documentos (incluyendo generación de gráficos y conversión de formatos), realizar operaciones del sistema (como desactivar anuncios en Windows o modificar ajustes del sistema) e incluso controlar remotamente dispositivos móviles desde la computadora. Además, Marvis cuenta con un modo de privacidad local, permitiendo que los datos del usuario no se suban a la nube.
A diferencia de otros asistentes de IA orientados al diálogo y la generación de contenido como Yuanbao o Doubao, Marvis se diferencia por su capacidad de manipulación a nivel del sistema operativo y ejecución local; integra el sistema terminal, archivos, aplicaciones, potencia de cálculo y conexión multiplataforma bajo una misma capa intermedia de IA. Las competencias multiplataforma previamente adquiridas por el equipo de Yingyongbao se han aplicado directamente a la función de „controlar apps móviles desde la PC“ en Marvis; este es el motivo por el cual dicho producto fue desarrollado precisamente por este equipo y no por Hunyuan u otros grupos de IA. Analistas del sector señalan que la llegada de Marvis refuerza la tendencia según la cual los agentes de escritorio se están consolidando como el nuevo eje competitivo en el ámbito de aplicaciones de IA para 2026; productos como Claude Cowork y QClaw ya habían incursionado previamente en este campo, evidenciando así una transición acelerada de las aplicaciones de IA desde „interfaces de consulta“ hacia „interfaces de ejecución“.