엔비디아 CEO 젠슨 황은 화요일에 AI 기술 확산이 인터넷이나 자동차 보급 초기 단계와 유사한 국면에 진입했으며, 그 영향이 고용 구조, 교육 시스템 및 사회적 신뢰 메커니즘에 직접 충격을 주기 시작했다며 "사회는 새로운 규범을 수립해야 한다"고 말했습니다. 그는 모든 사람이 AI를 사용할 것을 주장하며, 사회 전체가 AI를 이해하고 사용해야만 단순히 규제 체계에 의존하는 것이 아니라 새로운 사용 경계와 위험 인식을 형성할 수 있다고 강조했습니다. 또한 국내에서 제기된 "정부가 AI 기업 지분을 보유하여 수익을 공유해야 한다"는 논의에 대해 젠슨 황은 명확히 유보적 입장을 표명하며, 이들 기업이 자본 시장, 세금 및 고용 사슬을 통해 이미 미국 사회에 광범위하게 혜택을 제공하고 있다며 "그들이 정확히 어떤 목표를 달성하려는지 잘 모르겠다"고 말했습니다.
산업 판단과 관련하여 젠슨 황은 미국 AI 경쟁의 가장 큰 약점은 칩이나 모델이 아니라 전력 및 에너지 공급 능력이라고 지적하며 "우리는 에너지 생산에서 이미 너무 오래 뒤쳐져 있다"고 말했습니다. 대규모 데이터 센터가 전력 수요를 빠르게 증가시키고 있으며, 이는 향후 AI 확장을 제약하는 핵심 변수가 될 수 있다고 밝혔습니다. 그는 동시에 차세대 광 인터커넥트 및 칩 통신 기술이 시스템 에너지 소비를 약 50% 줄일 수 있지만, 전체 수요 증가를 근본적으로 상쇄할 수는 없다고 언급했습니다. 또한 AI 경쟁의 본질은 칩, 모델, 에너지 및 시스템 역량의 종합 경쟁이며, 국가 안보가 AI 발전의 최우선 고려 사항이 되어야 하고 어느 정도의 정부 규제와 안전 기준을 지지한다고 밝혔습니다.