Группа из 76 опытных специалистов в области кибербезопасности 15 июня опубликовала открытое письмо на freefable.org, призывая Белый дом отменить экспортные ограничения на модели Anthropic Fable и Mythos. В письме отмечается, что этот запрет «отнял лучшие модели у защитников», лишив их возможности использовать эти инструменты для поиска уязвимостей, укрепления программного обеспечения и безопасности продуктов; «без достаточных на то оснований лишать защитников самых мощных средств в то время, когда противник стремительно продвигается вперёд, — это опасно». Среди подписавших — бывший директор по безопасности Facebook Алекс Стамос, основатель платформы краудтестинга Bugcrowd Кейси Эллис, известный криптограф Джон Каллас, учёный-компьютерщик Пол Викси, бывший руководитель отдела прикладной безопасности Block Дино Дай Зови, основательница Luta Security Кэти Мусурис и генеральный директор SocialProof Security Рэйчел Тобак.
Основной спор вокруг открытого письма сосредоточен на доказательной базе этого запрета — неопубликованной статье, написанной исследователями Amazon, в которой, как утверждается, демонстрируется метод обхода средств безопасности Fable. Мусурис в своём блоге отметила, что в статье на самом деле показан не настоящий джейлбрейк: после того, как модель отказалась выявлять проблемы безопасности, исследователи просто попросили её исправить открытый исходный код с уже известными уязвимостями — «это замкнутый цикл „найди-исправь-проверь“, который защитники выполняют ежедневно, и это самое ценное, что модель ИИ может сделать для киберзащиты, а не обход средств безопасности». В открытом письме также приводятся данные анализа, согласно которому данный метод обхода применим и к OpenAI GPT-5.5, общедоступным моделям Anthropic Claude Opus 4.8 и Sonnet, а также к китайской модели Kimi 2.7. Письмо призывает правительство устанавливать экспортные ограничения на основе научных исследований «посредством демократической законодательной процедуры» и сводить их к минимуму, необходимому для обеспечения общественной безопасности.