أعلن فريق Qwen التابع لشركة علي بابا عن إطلاق النموذج الرائد الجديد Qwen3.7-Max المخصص لعصر الذكاء الاصطناعي، والذي سيُطرح قريبًا عبر واجهة برمجة تطبيقات Bailian من علي بابا كلاود. يستهدف هذا النموذج أن يكون “منصة أساسية للذكاء الاصطناعي متعدد القدرات”، حيث يغطي ثلاثة مجالات رئيسية وهي البرمجة (بدءًا من نماذج الواجهات الأمامية وحتى المشاريع المعقدة المتعددة الملفات)، وإنتاجية العمل (عبر دمج بروتوكول MCP وتنفيذ سير عمل تعاونية بين عدة ذكاءات اصطناعية)، بالإضافة إلى التنفيذ المستقل على المدى الطويل.
وفيما يتعلق باختبارات الأداء، فإن أداء النموذج في اختبار SWE-Verified بلغ 80.4، وهو ما يقارب أداء كل من Claude Opus 4.6 (80.8) وDeepSeek V4 Pro (80.6). كما تفوق النموذج على هذين المنافسين في اختبارات مهمة أخرى مثل GPQA Diamond (92.4 مقابل 91.3 لـ Opus-4.6)، وTerminal Bench 2.0-Terminus (69.7 مقابل 67.9 لـ DS-V4-Pro)، وMCP-Atlas (76.4 مقابل 75.8 لـ Opus-4.6). ويؤكد الفريق أن هذه النتائج تم الحصول عليها باستخدام أطر عمل متعددة مثل Claude Code وOpenClaw وQwen Code، مما يعكس قدرة النموذج الحقيقية على التكيف مع مختلف البيئات البرمجية.
وقد أثبت الفريق قدرة النموذج على التنفيذ المستقل عبر ثلاث حالات عملية؛ أبرزها تحسين العمليات الحسابية المتعلقة بمعامل Extend Attention في منصة SGLang. فعلى منصة الأجهزة PPU M890 من Pingtouge، نفذ النموذج 1,158 استدعاءً لأدوات برمجية خلال 35 ساعة تقريبًا، وأجرى 432 تقييمًا للعمليات الحسابية، ليحقق تسريعًا بلغ 10 أضعاف مقارنة بالتنفيذ المرجعي Triton؛ وهي نسبة تفوق بكثير ما حققته نماذج أخرى مثل GLM 5.1 (7.3 أضعاف) وكيمي كي2.6 (5 أضعاف) وDeepSeek V4 Pro (3.3 أضعاف) بالإضافة إلى Qwen3.6-Plus (1.1 ضعف).
وفي تجربة أخرى، راقب النموذج عملية تدريب تعلم آلي استمرت أكثر من 80 ساعة، حيث صاغ 13 قاعدة منطقية جديدة بشكل مستقل واكتشف 1,618 حالة تلاعب بقيم المكافآت. وفي اختبار YC-Bench الذي يحاكي تشغيل شركات ناشئة، حقق النموذج إيرادات بلغت 2.08 مليون دولار أمريكي، وهو ما يقارب ضعف ما حققه الإصدار السابق Qwen3.6-Plus (1.05 مليون دولار). ومن الناحية التقنية، قام الفريق بتقسيم عمليات التدريب إلى ثلاثة مكونات مستقلة هي المهمة وبيئة التشغيل وأداة التحقق، مما ساعد النموذج على اكتساب استراتيجيات حل مشكلات قابلة للتعميم بدلًا من الاعتماد على حلول خاصة بإطار عمل محدد.