据科创板日报报道，Meta 近日向约6000名员工发布内部备忘录，披露公司预计2026年仅"内部AI使用"一项支出将高达数十亿美元，并计划于2027年正式实施以预算和配额为核心的词元（Token）管理机制。CEO 扎克伯格在备忘录中承认公司在AI转型过程中犯下错误，并表示将为转岗至AI模型训练工作的员工安排"有意义的新岗位"。此前，Meta 内部存在名为"Claudeonomics"的词元消耗排行榜，催生出员工竞相刷高Token用量以彰显AI能力的"tokenmaxxing"乱象——部分员工甚至让AI代理并行运行多项任务来人为放大消耗，30天内全公司共消耗60.2万亿个词元，成本约9亿美元；内部人士直言榜单头部人员产出的大多是"一次性垃圾"。与此同时，Meta 计划引导员工从第三方AI编程工具转向公司自研编程助手 MetaCode，其 Applied AI Engineering 部门已安排工程师专项强化后者能力。
这一转变折射出硅谷科技公司对Token高消耗模式态度的集体逆转。亚马逊已明确指示员工"不要为用AI而用AI"，以"归一化部署"指标取代Token消耗量，旗下"Kirorank"排行榜已停服；OpenAI CEO 奥尔特曼亦公开质疑"Token支出增加并未带来实际生产力提升"，据报道该公司正考虑大幅下调词元价格以争夺客户。NYU AI研究员 Gary Marcus 预判，“词元消耗最大化"正让位于"词元消耗最小化”，并预计这一趋势将令 Anthropic 和 OpenAI 三季度营收不及二季度表现。国盛证券亦指出，研究显示企业每花一美元在Token上，约八成损耗在修复Bug、重写代码与审查延迟，厂商正加速从按Token计费转向按结果计费。