据彭博社6月2日报道，Uber已对包括Anthropic的Claude Code和Cursor在内的智能编程工具设定每位员工每月1500美元的上限，该公司正致力于控制今年远超计划的AI支出。员工可通过内部仪表盘追踪使用情况，在特定情况下经批准可超出限额。此次缩减支出前，Uber首席技术官在4月曾披露，这家网约车巨头在短短四个月内就烧光了全年的AI预算——这一结果部分源于该公司自身早前的态度：据《信息》此前报道，Uber曾告诉员工“尽可能多”地使用AI，并在内部排行榜上对使用量进行排名竞争。
这一缩减措施出台之际，领导层对AI支出是否能带来可衡量回报的怀疑情绪日益增长。首席运营官Andrew Macdonald在近期一档播客中表示，很难在AI使用和新消费者功能之间“划清界限”——对于一家直到最近还极力倡导最大化AI应用的公司来说，这一评估显得尤为谨慎。该案例反映了企业技术领域目前正在形成的一种更广泛的紧张局面：在经历了AI工具的大规模推广和预算激增之后，公司开始限制使用权限，因为成本增长已超过可证明的生产力提升。贝恩公司本周发布的一项调查发现，AI带来的成本削减效果低于许多公司的预期，而GitHub Copilot近期转向基于代币的计费方式已引起开发者的强烈反对。TechCrunch指出，企业AI支出的投资回报“在很大程度上仍是一种理论现象”。