Selon une information exclusive de Sina Tech datée du 2 juin, Wang Yunhe, ancien directeur du Laboratoire de l’Arche de Noé de Huawei et responsable principal du modèle Pangu, a officiellement rejoint le domaine de l’entrepreneuriat dans les agents IA après avoir annoncé son départ de Huawei le 28 mars dernier. Sa nouvelle entreprise, JiYuanLvDong (enregistrée à Shanghai le 8 avril), a déjà bouclé son premier tour de financement, avec une valorisation post-investissement de 100 millions de dollars. Les investisseurs comprennent des sociétés de capital-risque de premier plan en Chine ainsi que plusieurs grandes entreprises Internet. L’entreprise a déjà sécurisé des commandes de coopération stables de plusieurs grands groupes d’État, et son premier produit commercial d’agent IA devrait être dévoilé dans les mois à venir. Han Kai, ancien chercheur principal du Laboratoire de l’Arche de Noé de Huawei, a rejoint l’entreprise en tant que CTO. Les deux hommes ont collaboré à la recherche et au développement d’algorithmes tels que GhostNet et AdderNet. L’entreprise a actuellement publié des offres d’emploi sur des plateformes de recrutement pour des postes en algorithmes IA, développement d’agents et conformité de sécurité, avec une fourchette de salaire annuel de 600 000 à 1 000 000 yuans.
Né en 1991, Wang Yunhe a rejoint Huawei en 2017 en tant que premier stagiaire du département de Pékin, et a été promu directeur du laboratoire en neuf ans. Au cours de son mandat, il a dirigé des architectures légères telles que GhostNet (CVPR 2020) et AdderNet (CVPR 2020 Oral), ce qui lui a valu le quatrième prix des Top Inventions de Huawei. Ses algorithmes ont également été déployés dans le FAST (Télescope Sphérique de Cinq Cents Mètres d’ouverture) de la Chine, contribuant à la découverte de centaines de nouveaux échantillons de sursauts radio rapides. Après avoir pris la direction du Laboratoire de l’Arche de Noé en mars 2025, il a rapidement lancé, en environ trois mois, la série Pangu 5.5. La version phare, Pangu Ultra, adopte une architecture MoE avec 718 milliards de paramètres (environ 39 milliards activés), offrant une efficacité d’inférence 8 fois supérieure à celle de la génération précédente. Elle a été déployée en profondeur dans les chaînes opérationnelles complètes des principaux constructeurs automobiles, notamment FAW, GAC, Chang’an, Seres et BYD. JiYuanLvDong se positionne dans le domaine des agents IA d’entreprise pour l’industrie, en s’appuyant sur son expertise en compression de modèles et architectures légères, pour répondre aux besoins de déploiement d’agents IA dans les secteurs traditionnels comme la fabrication, la finance et l’automobile, évitant délibérément la concurrence acharnée des grands modèles généralistes.