Кванкуан Гу, адъюнкт-профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) и один из ведущих AI-исследователей ByteDance, объявил об уходе из ByteDance Seed, сообщает South China Morning Post. Гу присоединился к компании в 2023 году и за первые полтора года создал AI-инфраструктуру для науки в ByteDance: SeedFold — первую модель предсказания биомолекулярных структур, превзошедшую AlphaFold 3 по широкому спектру бенчмарков FoldBench; SeedProteo — модель дизайна белковых связей de novo, которая обошла AlphaProteo, RFDiffusion, Chai-2, BinderCraft и BoltzGen; а также серию языковых моделей белков DPLM. В начале 2025 года, после прорыва DeepSeek, он переключился на сооснование команды оптимизации и масштабирования LLM в ByteDance, построив инфраструктуру предобучения, которая обеспечила работу Seed 2.0. В прощальном посте на X Гу выразил благодарность коллегам и руководству «за невероятно значимый путь» и завершил словами: «Лучшая модель еще впереди. Scaling продолжается.» Его дальнейшее местонахождение не сообщается.
Уход происходит на фоне смещения акцента ByteDance с фундаментальных исследований на монетизацию, включая платные подписки на потребительское AI-приложение Doubao — которое использует Seed 2.0 и достигло примерно 336 миллионов активных пользователей в месяц. SCMP назвал уход «неожиданным». В UCLA, где Гу руководит Лабораторией Искусственного Общего Интеллекта и находится в отпуске с должности адъюнкт-профессора, он опубликовал влиятельные работы по теории глубокого обучения, обучению с подкреплением и alignment языковых моделей, включая метод Self-Play Fine-Tuning (SPIN). Его способность одновременно продвигать биологический AI и предобучение frontier LLM — дисциплины, редко пересекающиеся в одном исследователе, — широко упоминалась как его отличительная черта.