No dia 19 de maio, o Google lançou a série Gemini 3.5 durante a Google I/O 2026; o modelo inicial, 3.5 Flash, já está disponível globalmente. Segundo a empresa, ele supera o Gemini 3.1 Pro em tarefas de agenciamento e geração de código, alcançando novos recordes nos principais benchmarks de agentes como o Terminal-Bench 2.1 (76,2%) e o GDPval-AA (1.656 Elo), além do teste de compreensão multimodal CharXiv Reasoning (84,2%). Sua velocidade de geração de tokens por segundo é quatro vezes superior à de outros modelos de ponta, e o custo operacional para tarefas agenticas de longo prazo é menos da metade do praticado pela concorrência; por isso, ocupa o canto superior direito do quadrante “Inteligência de ponta × Resposta ultrarrápida” no índice da Artificial Analysis. O 3.5 Flash já está integrado ao aplicativo Gemini, ao modo IA da Pesquisa Google, ao Google AI Studio, ao Android Studio e à plataforma corporativa Gemini Enterprise Agent Platform. Já o modelo flagship de maior porte, Gemini 3.5 Pro, já é utilizado internamente pelo Google e será lançado publicamente em junho.
Paralelamente ao lançamento do 3.5 Flash, o Google apresentou duas novas infraestruturas. A primeira é a plataforma de desenvolvimento orientada a agentes Google Antigravity, que permite a implantação paralela de múltiplos subagentes para lidar com fluxos de trabalho complexos e extensos; a empresa demonstrou como dois agentes trabalhando juntos conseguiram ler um artigo sobre o AlphaZero e desenvolver um jogo jogável em apenas seis horas. A segunda é o agente de IA pessoal Gemini Spark, baseado no 3.5 Flash, que executará tarefas digitais em nome do usuário 24 horas por dia; a partir de hoje, ele está aberto a testadores confiáveis, e na próxima semana será disponibilizado em versão beta para assinantes do plano Google AI Ultra nos Estados Unidos. No âmbito comercial, a Shopify utiliza subagentes paralelos para prever o crescimento de seus comerciantes globais; o banco Macquarie recorre ao modelo para raciocinar sobre documentos com mais de cem páginas, acelerando assim o processo de adesão de clientes; a Salesforce o integrou ao seu sistema Agentforce, enquanto a Ramp o emprega para reconhecimento OCR multimodal de faturas. Por fim, o Google informa que toda a série Gemini 3.5 foi desenvolvida sob o arcabouço do Frontier Safety Framework, introduzindo ainda ferramentas de explicabilidade capazes de analisar o processo de raciocínio interno do modelo antes de gerar respostas.