Investigadores de la Universidad Politécnica del Noroeste (西北工业大学) en Xi’an publicaron un nuevo algoritmo de localización de objetivos por IA llamado HG-STR (Razonamiento Espaciotemporal mediante Grafos Heterogéneos, por sus siglas en inglés) el 19 de mayo en la principal revista aeronáutica china Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, afirmando que es el primer sistema capaz de lograr una tasa de aniquilamiento del 100% mientras opera lo suficientemente rápido para combates modernos. Según el SCMP, el algoritmo permite que enjambres de drones de ala fija localicen y eliminen de manera autónoma todos los objetivos, incluso cuando las comunicaciones están interferidas y los sensores están bloqueados. Un analista de defensa con sede en Pekín, que habló bajo condición de anonimato, describió la premisa como el despliegue de un enjambre en un entorno disputado con una sola instrucción final: «encuéntralos y mátalos a todos».
El avance técnico clave reside en cómo el HG-STR procesa los datos del campo de batalla. La IA de localización de objetivos convencional trata todas las entradas (drones, edificios, terreno, vehículos enemigos) como objetos equivalentes en un conjunto de datos. En cambio, el HG-STR construye un grafo relacional dinámico en el que las entidades se clasifican por tipo y se vinculan mediante relaciones: una instalación de radar se convierte en un nodo de amenaza vinculado a fuentes de interferencia y espacio aéreo; un bosque se convierte en un activo de ocultación; los drones aliados se convierten en nodos para compartir información. Esto permite que un enjambre infiera las posiciones enemigas y se adapte tras perder comunicaciones o confirmación visual directa, abordando una vulnerabilidad puesta de manifiesto por la guerra electrónica en Ucrania. Los analistas señalan que la tasa de aniquilamiento del 100% es una cifra de simulación, y que variables del mundo real (clima, sensores dañados, engaño, presencia de civiles) aún no se han probado. EE. UU., los países de la OTAN y Rusia están llevando a cabo programas de enjambres autónomos comparables.