AWS(아마존 웹 서비스)가 5월 28일 신세대 Amazon OpenSearch Serverless를 출시하여 컴퓨팅과 스토리지를 완전히 분리했습니다. 에이전트가 작업을 트리거할 때 컴퓨팅 리소스가 몇 초 안에 확장되고, 유휴 상태일 때는 자동으로 0으로 축소되어 요금이 부과되지 않습니다. 이전 버전의 Serverless도 최소한 하나의 인스턴스를 계속 실행해야 했던 것과 대조적입니다. AWS OpenSearch 서비스 총책임자 Tia White는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "에이전트는 예고 없이 트래픽 급증을 일으키고, 또 아무 조짐 없이 조용해집니다. 기업에는 이러한 변화에 대응할 수 있는 검색 시스템이 필요하지만, 유휴 컴퓨팅 파워에 대한 비용을 계속 지불할 필요는 없습니다"라고 말했습니다. 새로운 버전은 Vercel 및 Kiro와 같은 AI 개발 플랫폼과 기본적으로 통합되어, 개발자가 기본 인프라를 관리하지 않고도 에이전트를 위한 프로덕션 준비 검색 및 벡터 데이터베이스 백엔드를 배포할 수 있습니다. Cloudflare의 수석 제품 매니저 Lai Yi Ohlsen은 같은 보고서에서 지난 6개월 동안 봇 트래픽이 전체 HTTP 트래픽의 31%를 차지했으며, AI 크롤러, 검색 엔진 및 어시스턴트가 전체 봇 요청의 약 4분의 1을 차지한다고 밝히며 "비인간 트래픽이 2027년 상반기에 인간 트래픽을 추월할 것"이라고 예측했습니다.
이번 AWS의 출시는 전체 클라우드 업계의 체계적인 전환을 반영합니다. Databricks와 Snowflake는 기업 AI의 메모리 및 검색 시스템으로 자리매김하고 있으며, Microsoft는 AI 에이전트 트래픽 급증과 에이전트 간 공유 메모리를 위한 Azure 업데이트를 출시했고, Cloudflare는 지난달 에이전트를 위한 지속성 환경과 즉각적인 탄력적 확장을 제공하는 인프라 제품을 출시했습니다. TechCrunch는 인프라 재구축과 에이전트 배포 규모 사이에 선순환이 존재한다고 지적합니다. 점점 더 많은 기업이 내부 및 외부 시나리오에 에이전트를 사용함에 따라 클라우드 인프라는 기계 트래픽을 위해 재설계되는 속도가 빨라지고, 인프라 개선은 에이전트 배포 비용과 진입 장벽을 더욱 낮출 것입니다.