亚马逊云科技（AWS）5 月 27 日宣布推出"AWS Agentic Shopping Assistant"（ASA）解决方案，首次将驱动亚马逊自家 Alexa for Shopping 的 AI 购物底层架构、代码和实践经验打包对外开放，供外部零售商按品牌和商品目录定制部署，宣称最快 60 天可上线。首个落地客户为 Tapestry 旗下时尚品牌 Kate Spade，其于今年 4 月借此推出一款 AI 礼品顾问，通过对话了解消费者的场合、收礼对象和风格偏好后生成推荐，底层模型为 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude Haiku 4.5，历经约两个半月测试后正式上线。亚马逊表示，更多零售商已在测试阶段。亚马逊 AI 购物助手去年为其带来了约 120 亿美元的增量销售额，2025 年使用人数超过 3 亿。
此举延续了亚马逊将内部技术商业化的一贯路径，AWS 此前也以同样的方式将云计算、无人收银和物流服务逐步推向市场。潜在的竞争隐忧同样存在：零售商须向亚马逊云部门托管其 AI 购物基础设施，而后者的零售业务本身即是这些品牌的直接竞争对手。AWS 称，采用 ASA 的零售商将保留对自身客户数据、商品目录及业务规则的完全控制权。与此同时，OpenAI、Google、Perplexity 等也在布局 AI 购物工具，但部分产品因技术问题或零售商接入门槛较高而进展受阻。