A Amazon Web Services (AWS) anunciou em 27 de maio o lançamento da solução “AWS Agentic Shopping Assistant” (ASA). Pela primeira vez, a empresa disponibiliza ao público a arquitetura base, o código e a experiência prática em compras por IA que impulsionam o serviço Alexa for Shopping, permitindo que varejistas externos personalizem e implementem essas ferramentas conforme suas marcas e catálogos de produtos. A AWS afirma que a implantação pode ser concluída em até 60 dias. O primeiro cliente a adotar essa tecnologia foi a marca de moda Kate Spade, pertencente ao grupo Tapestry, que lançou em abril deste ano um assistente virtual de presentes baseado em IA. Esse assistente identifica, por meio de conversas, as ocasiões, os destinatários e as preferências estilísticas dos consumidores para gerar recomendações; seu modelo subjacente é o Anthropic Claude Haiku 4.5, disponível no Amazon Bedrock. Após cerca de dois meses e meio de testes, o serviço foi oficialmente lançado. Segundo a Amazon, muitos outros varejistas já estão testando a solução. No ano passado, o assistente de compras por IA da Amazon contribuiu para um aumento de aproximadamente 12 bilhões de dólares nas vendas da empresa; em 2025, mais de 300 milhões de pessoas utilizaram esse recurso.
Essa iniciativa segue o padrão da Amazon de comercializar tecnologias desenvolvidas internamente: anteriormente, a AWS também introduziu no mercado serviços de computação em nuvem, sistemas de checkout sem caixas registradoras e soluções logísticas por meio desse mesmo método. Contudo, há preocupações quanto à concorrência: os varejistas precisam confiar à divisão de nuvem da Amazon a gestão de sua infraestrutura de compras por IA, embora o próprio negócio de varejo da Amazon seja concorrente direto dessas marcas. A AWS garante que os varejistas que utilizarem o ASA manterão total controle sobre seus dados de clientes, catálogos de produtos e regras de negócios. Enquanto isso, empresas como OpenAI, Google e Perplexity também desenvolvem ferramentas similares para compras por IA; porém, alguns desses projetos enfrentam obstáculos devido a problemas técnicos ou exigências muito elevadas para a integração por parte dos varejistas.