<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Qwen 发布 27B 稠密开源模型，编程能力超越旧旗舰 397B MoE 模型]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Qwen 团队于 2026 年 4 月 22 日正式发布 Qwen3.6-27B，现已上线 Hugging Face 和 ModelScope。<br />
该模型声称在所有主要编程基准测试中，超越了上一代开源旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B（总参数 397B，激活参数 17B 的 MoE 架构）。值得注意的是，Qwen3.5-397B-A17B 的文件体积高达 807GB，而新发布的 Qwen3.6-27B 仅为 55.6GB。<br />
该模型原生支持 262,144 tokens 的上下文长度，并可扩展至 100 万 tokens，参数量约 28B，采用 BF16 精度。<br />
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<p dir="auto"><a href="https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow ugc">千问</a></p>
]]></description><link>https://welinux.com//topic/20/qwen-发布-27b-稠密开源模型-编程能力超越旧旗舰-397b-moe-模型</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 02 May 2026 21:05:59 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://welinux.com//topic/20.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 21:44:45 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>